A Pilot Comprehensive Psychoeducation Program for Fluid Management in Renal Palliative Care Patients: Impact on Health Care Utilization
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fluid management is a clinical challenge in patients with end-stage renal disease (ESRD), especially among those who opted for conservative treatment. We initiated a comprehensive program of psychosocial interventions. Objectives: To study the impact of this psychoeducational (Appropriate amount of intake, Self-efficacy, and Adherence [ASA]) program on symptom burden and acute admission rates related to fluid overload (FO) in this group of elderly ESRD patients attending renal palliative care outpatient clinic under our division. Methods: All elderly (age >60 years) patients who were followed in our renal palliative clinic had one or more acute admissions related to FO during the first three months were identified and invited to participate in this program. The palliative care nurse assessed each pair of patient/caregiver before doctor consultation, documented the symptom burden by the Edmonton Symptom Assessment Scale, provided symptom advice with use of pamphlets, monitored fluid and drug compliance, and provided psychosocial–spiritual support. The patient symptom score, body weight (BW), and three month acute admission episodes were compared before and after psychoeducation interventions by paired t test. Results: Data from 138 patients were analyzed. Of them, edema, shortness of breath, and insomnia occurred in 131 (95%), 67 (49 %), and 44 (32%) patients, respectively. A total of 125 patients (90.6%) had poor fluid/diet compliance, whereas 59 patients (42.7%) had poor drug compliance. The BW decreased significantly from 57.1 (12.8) kg at baseline to 52.5 (13.6) kg after three months of the ASA program. The acute admission rate related to FO dropped significantly from 7.6 episodes/patient/year to 6.4 episodes/patient/year. Conclusion: Our data demonstrated that the ASA program could improve patient symptoms and reduce acute hospital admissions, and thus improve the overall patient wellbeing and reduce health care utilization. Further studies are required to delineate the efficacy of different components in this ASA program and how to enhance its delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».