Analysis of Guided Waves Dispersion and Acoustoelastic Effect in Stressed Waveguides by Eigenfrequency Method and Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract On the basis of the effect of initial stress and acoustoelastic coefficients on the dispersion behavior of guided waves in stressed waveguides. a finite element method is presented to analyze the wave propagation in prestressed waveguides. The approach was based on the acoustoelastic theory to solve the eigenfrequency of prestressed waveguides, where wavenumbers and modes are distinguished by modal shape, and the solutions of the phase velocity and the group velocity were determined. The algorithm was applied to analyze the dispersion and acoustoelastic coefficients of a prestressed plate and an axisymmetric bar model. Obtained results were consistent with previous research, proving that the approach is useful for the analysis of dispersion and acoustoelastic effect in prestressed waveguides. The acoustoelastic effect of the longitudinal mode guided wave in the rod was experimentally studied according to on the method of eigenfrequency analysis. The results show that the trend of the experimental results is in good agreement with that of the eigenfrequency method. The detection frequency of L(0.1) mode is around 72 kHz, the error of L(0.2) mode is small in the range of 240–280 kHz, which is more suitable for acoustoelastic stress detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».