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Enregistrement W3004440772 · doi:10.1134/s106183091911010x

Analysis of Guided Waves Dispersion and Acoustoelastic Effect in Stressed Waveguides by Eigenfrequency Method and Experimental Study

2019· article· en· W3004440772 sur OpenAlex
Yingsi Wu, Fei Liu, Xiaodong Wang, Du Wenliang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRussian Journal of Nondestructive Testing · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasonics and Acoustic Wave Propagation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase velocityDispersion (optics)Materials scienceDispersion relationFinite element methodAcousticsBar (unit)Wave propagationStress (linguistics)Group velocityMechanicsOpticsStructural engineeringPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On the basis of the effect of initial stress and acoustoelastic coefficients on the dispersion behavior of guided waves in stressed waveguides. a finite element method is presented to analyze the wave propagation in prestressed waveguides. The approach was based on the acoustoelastic theory to solve the eigenfrequency of prestressed waveguides, where wavenumbers and modes are distinguished by modal shape, and the solutions of the phase velocity and the group velocity were determined. The algorithm was applied to analyze the dispersion and acoustoelastic coefficients of a prestressed plate and an axisymmetric bar model. Obtained results were consistent with previous research, proving that the approach is useful for the analysis of dispersion and acoustoelastic effect in prestressed waveguides. The acoustoelastic effect of the longitudinal mode guided wave in the rod was experimentally studied according to on the method of eigenfrequency analysis. The results show that the trend of the experimental results is in good agreement with that of the eigenfrequency method. The detection frequency of L(0.1) mode is around 72 kHz, the error of L(0.2) mode is small in the range of 240–280 kHz, which is more suitable for acoustoelastic stress detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle