Design of Optimal Finite Alphabet NOMA Scheme for Uplink Noncoherent Massive MIMO Channels
Notice bibliographique
Résumé
The main focus of this paper is on an uplink communication system with multiple single-antenna users utilizing the same frequency band and simultaneously transmitting their finite alphabet signals to one base station having a large number of antennas. It is assumed that small scale channel fading is Rayleigh fading and varies in every one time slot, and that the large scale fading coefficients are fixed and known at both the transmitter and the receiver. For such uplink non-orthogonal multiple access massive MIMO system, we aim at establishing a new criterion using a noncoherent maximum likelihood detector for collaboratively designing all such user constellations that once each received sum signal point has been recovered, all the user signal points can be uniquely determined, i.e., all the user constellations form a so called additively uniquely decomposable constellation group (AUDCG). To this end, we first derive a fast noncoherent ML detection algorithm for the received sum constellation and a corresponding closed form symbol error probability formula (SEP). Thus, two important concepts: full receiver diversity and geometrical coding gain, are introduced to quantitatively characterize how quickly SEP decays when the number of base station antennas goes to infinity. Then, the design of an optimal AUDCG is formally formulated into an optimization problem that maximizes both the receiver diversity and the geometrical coding gains subject to each user power constraint. Particularly for a two user system, with each user transmitting nonnegative binary constellation, an optimal closed form sum constellation is obtained. Computer simulations demonstrate that our proposed optimal constellation design substantially outperforms the currently available constellation designs for the same uplink massive MIMO system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».