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Enregistrement W3004445643 · doi:10.1503/cjs.010218

Surgeon attitudes toward point of care ultrasound for biliary disease: a nationwide Canadian survey

2020· article· en· W3004445643 sur OpenAlexaffvenueabout
Jennifer Koichopolos, Richard Hilsden, Frank Myslik, Drew Thompson, Jeremy Vandelinde, Rob Leeper

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGallbladder and Bile Duct Disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCholecystitisBiliary diseaseBiliary colicAcute cholecystitisDiseaseUltrasoundGallbladder diseaseGeneral surgeryCholecystectomyGallbladderFamily medicineInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary: Multiple studies confirm that point of care ultrasound (PoCUS) has a high sensitivity and specificity for cholelithiasis and cholecystitis. However, there is poor perceived reliability of biliary PoCUS by surgeons. This survey was performed to assess surgeons’ opinions on using PoCUS in gallstone disease and barriers that exist for its institution. The majority (60.3%) of respondents reported a total lack of confidence in PoCUS for the diagnosis of biliary disease. Most felt the sensitivity of PoCUS was poor and had concerns about the user-dependent nature of the test and the lack of imaging details provided. If offered ideal clinical/laboratory findings with PoCUS results, only 4.7% of surgeons would definitely operate for unremitting biliary colic and 5.4% for cholecystitis. The ability to replicate findings independently increased confidence in clinical decision-making. Our findings suggest there is substantial distrust in biliary PoCUS but that specific ultrasound training for the surgical workforce may prove tremendously beneficial for its utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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