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Enregistrement W3004450557 · doi:10.7554/elife.51111

β11-12 linker isomerization governs acid-sensing ion channel desensitization and recovery

2020· article· en· W3004450557 sur OpenAlexafffund
Matthew L. Rook, Abby Williamson, John D. Lueck, Maria Musgaard, David M. MacLean

Notice bibliographique

RevueeLife · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon Transport and Channel Regulation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBrain and Behavior Research FoundationCanada Research ChairsCystic Fibrosis Foundation
Mots-clésLinkerIsomerizationAcid-sensing ion channelDesensitization (medicine)BiophysicsChemistryIon channelExtracellularBiochemistryBiologyReceptorComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acid-sensing ion channels (ASICs) are neuronal sodium-selective channels activated by reductions in extracellular pH. Structures of the three presumptive functional states, high-pH resting, low-pH desensitized, and toxin-stabilized open, have all been solved for chicken ASIC1. These structures, along with prior functional data, suggest that the isomerization or flipping of the β11-12 linker in the extracellular, ligand-binding domain is an integral component of the desensitization process. To test this, we combined fast perfusion electrophysiology, molecular dynamics simulations and state-dependent non-canonical amino acid cross-linking. We find that both desensitization and recovery can be accelerated by orders of magnitude by mutating resides in this linker or the surrounding region. Furthermore, desensitization can be suppressed by trapping the linker in the resting state, indicating that isomerization of the β11-12 linker is not merely a consequence of, but a necessity for the desensitization process in ASICs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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