MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3004461683 · doi:10.1159/000505845

Brief Report: A Case of Tramadol Overdose: Extracorporeal Life Support and Hemoperfusion as Life-Saving Treatment

2020· article· en· W3004461683 sur OpenAlexaff
Fiorenza Ferrari, Alessandro Carletti, Nicola Peroni, Silvia Mongodi, Pasquale Esposito, Anita Orlando, Francesco Mojoli, Claudio Ronco, Mirko Belliato, Giorgio Antonio Iotti

Notice bibliographique

RevueBlood Purification · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemoperfusionTramadolExtracorporealMedicineLife supportAnesthesiaCartridgeIntensive careSurgeryIntensive care medicineHemodialysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe the case of a 49-year-old woman with a Tramadol intoxication associated with multiorgan failure. Veno-arterial femoro-femoral extracorporeal life support (VA-ECLS) and hemoperfusion (HP) were used as rescue treatments. The emergency medical service found a woman at home unconscious. Once in the hospital, she was intubated and catecholamines support was immediately started for a severe shock. Brain CT was normal, whereas EEG revealed a metabolic encephalopathy pattern. Toxic levels of Tramadol and Quetiapine were detected. VA-ECLS was implanted due to persistent multiorgan failure, and HP with a charcoal cartridge was set to increase the Tramadol clearance. To quantify the charcoal cartridge's removal efficiency of Tramadol, Tramadol concentration was measured before and after the cartridge and before and after the treatment in the patient's blood. The charcoal cartridge showed good extraction ratio during the treatment and no significant rebound effect. VA-ECLS and HP allowed the patient to be weaned from vasoconstrictors and the resolution of the organ failures. These treatments might be lifesaving in the Tramadol intoxication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0070,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBlood PurificationMême sujetVeterinary Pharmacology and AnesthesiaTravaux en français237 207