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Enregistrement W3004467327 · doi:10.1097/brs.0000000000003399

Preoperative Mental Health Component Scoring Is Related to Patient Reported Outcomes Following Lumbar Fusion

2020· article· en· W3004467327 sur OpenAlexaff
Justin D. Stull, Srikanth N. Divi, Dhruv K.C. Goyal, Daniel R. Bowles, Ariana A. Reyes, Joseph Bechay, John Hayden Sonnier, Ryan Nachwalter, Joseph J. Zarowin, Matthew S. Galetta, I. David Kaye, Barrett I. Woods, Mark F. Kurd, Kris E. Radcliff, Jeffrey A. Rihn, David Greg Anderson, Alan S. Hilibrand, Christopher K. Kepler, Alexander R. Vaccaro, Gregory D. Schroeder

Notice bibliographique

RevueSpine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensRoyal Bank of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOswestry Disability IndexVisual analogue scaleMinimal clinically important differenceDepression (economics)LumbarRetrospective cohort studyPhysical therapyQuality of life (healthcare)CohortCohort studyBack painSF-36Patient Health QuestionnaireLow back painAnxietyInternal medicineSurgeryHealth related quality of lifeDepressive symptomsRandomized controlled trialDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Retrospective cohort review. OBJECTIVE: The objective of this study was to identify depression using the Mental Component Score (MCS-12) of the Short Form-12 (SF-12) survey and to correlate with patient outcomes. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The impact of preexisting depressive symptoms on health-care related quality of life (HRQOL) outcomes following lumbar spine fusion is not well understood. METHODS: Patients undergoing lumbar fusion between one to three levels at a single center, academic hospital were retrospectively identified. Patients under the age of 18 years and those undergoing surgery for infection, trauma, tumor, or revision, and less than 1-year follow-up were excluded. Patients with depressive symptoms were identified using an existing clinical diagnosis or a score of MCS-12 less than or equal to 45.6 on the preoperative SF-12 survey. Absolute HRQOL scores, the recovery ratio (RR) and the percent of patients achieving minimum clinically important difference (MCID) between groups were compared, and a multiple linear regression analysis was performed. RESULTS: A total of 391 patients were included in the total cohort, with 123 (31.5%) patients reporting symptoms of depression based on MCS-12 and 268 (68.5%) without these symptoms. The low MCS-12 group was found to have significantly worse preoperative Oswestry disability index (ODI), visual analogue scale back pain (VAS Back) and visual analogue scale leg pain (VAS Leg) scores, and postoperative SF-12 physical component score (PCS-12), ODI, VAS Back, and VAS Leg pain scores (P < 0.05) than the non-depressed group. Finally, multiple linear regression analysis revealed preoperative depression to be a significant predictor of worse outcomes after lumbar fusion. CONCLUSION: Patients with depressive symptoms, identified with an MCS-12 cutoff below 45.6, were found to have significantly greater disability in a variety of HRQOL domains at baseline and postoperative measurement, and demonstrated less improvement in all outcome domains included in the analysis compared with patients without depression. However, while the improvement was less, even the low MCS-12 cohort demonstrated statistically significant improvement in all HRQOL outcome measures after surgery. LEVEL OF EVIDENCE: 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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