The influence of process parameters of screen-printed invasive plant paper electrodes on cyclic voltammetry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using disposable screen-printed electrodes is a convenient way of monitoring environmental pollution, production process control etc. Usually, commercially available screen-printed electrodes are used, but more and more studies are being carried out in the field of printing electrodes on thinner, low-cost and versatile substrates, including paper. In the present research, the comparison of screen-printed electrodes printed on different paper-based materials is presented. Two unique and innovative invasive plant-based papers made from (1) Japanese knotweed, (2) Canadian and Giant goldenrod and (3) commercially available cardboard were used as a printing material for the electrodes. The selected paper substrates were characterized, and screen-printed electrodes were printed. The influence of substrates’ properties and pre- or post-treatment of the screen-printed electrodes on the electrochemical behaviour is thoroughly analyzed. The results indicate that the printing substrate (roughness) had the most significant influence on the cyclic voltammetry response. Comparing pre- and post-treatment of screen-printed electrodes, it was shown that grinding influenced the electrochemical activity significantly, while corona discharge does not have as significant influence. Besides, it was shown that the invasive plant-based papers are viable alternatives to commercially available papers and can be used as low-cost and eco-friendly alternatives for disposable screen-printed electrodes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle