An Automated Mobile Mood Tracking Technology (Mood 24/7): Validation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Electronic tracking has been utilized for a variety of health conditions. Previous studies have shown that there is higher adherence to electronic methods vs paper-and-pencil tracking modalities. Electronic tracking also ensures that there are no back-filled entries, where patients have-to appear compliant-entered their responses retrospectively just before their visits with their health care provider. On the basis of the recognition of an unmet need for a Web-based automated platform to track psychiatric outcomes, Johns Hopkins University partnered with Health Central (a subsidiary of Remedy Health Media LLC) to develop Mood 24/7, an electronic, mobile, automated, SMS-based mood tracker. This is a pilot study to validate the use of Mood 24/7 in anticipation of clinical trials to demonstrate the therapeutic benefit on patients' health outcomes of utilizing digital mood-tracking technology. OBJECTIVE: Mood 24/7 is an electronic mood-monitoring platform developed to accurately and efficiently track mood over time through automated daily SMS texts or emails. This study was designed to assess the accuracy and validity of Mood 24/7 in an outpatient psychiatric setting. METHODS: This pilot study involved a retrospective chart review for depressed outpatients (N=9) to compare their self-reported Mood 24/7 daily mood ratings with their psychiatrist's independent clinical mood assessment at the time of the patient's visit. Their mood ratings via Mood 24/7 were collected over 36 weeks. In addition, a mixed model analysis was applied to compare the weekly Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) scores with Mood 24/7 scores over an average of 3 months. RESULTS: A 97.2% (315/324) digital mood reporting adherence was found over 36 weeks, and a significant correlation (r=0.86, P<.001) was observed between patients' Mood 24/7 scores and their psychiatrist's blinded clinical assessment of the patient's mood when seen in the clinic. In addition, a significant concordance (intraclass correlation of 0.69, 95% CI 0.33-0.91, P<.001) was observed in the mixed model analysis of the clinician-administered MADRS vs Mood 24/7 scores over time. CONCLUSIONS: Our chart review and mixed model analyses demonstrate that Mood 24/7 is a valid instrument for convenient, simple, noninvasive, and accurate longitudinal mood assessment in the outpatient clinical setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».