Decolonising ideas of healing in medical education
Notice bibliographique
Résumé
The legacy of colonial rule has permeated into all aspects of life and contributed to healthcare inequity. In response to the increased interest in social justice, medical educators are thinking of ways to decolonise education and produce doctors who can meet the complex needs of diverse populations. This paper aims to explore decolonising ideas of healing within medical education following recent events including the University College London Medical School’s Decolonising the Medical Curriculum public engagement event, the Wellcome Collection ’s Ayurvedic Man: Encounters with Indian Medicine exhibition and its symposium on Decolonising Health, SOAS University of London’s Applying a Decolonial Lens to Research Structures, Norms and Practices in Higher Education Institutions and University College London Anthropology Department’s Flourishing Diversity Series. We investigate implications of ‘recentring’ displaced indigenous healing systems, medical pluralism and highlight the concept of cultural humility in medical training, which while challenging, may benefit patients. From a global health perspective, climate change debates and associated civil protests around the issues resonate with indigenous ideas of planetary health , which focus on the harmonious interconnection of the planet, the environment and human beings. Finally, we look further at its implications in clinical practice, addressing the background of inequality in healthcare among the BAME (Black, Asian and minority ethnic) populations, intersectionality and an increasing recognition of the role of inter-generational trauma originating from the legacy of slavery. By analysing these theories and conversations that challenge the biomedical view of health, we conclude that encouraging healthcare educators and professionals to adopt a ‘ decolonising attitude ’ can address the complex power imbalances in health and further improve person-centred care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,110 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».