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Enregistrement W3004493791 · doi:10.1108/rpj-06-2019-0162

The role of heating and cooling in viscous sintering of pairs of spheres and pairs of cylinders

2020· article· en· W3004493791 sur OpenAlexaff
Nickolas D. Polychronopoulos, J. Vlachopoulos

Notice bibliographique

RevueRapid Prototyping Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSelective laser sinteringSinteringIsothermal processMechanicsViscosityFabricationCoalescence (physics)Heat transferWork (physics)SPHERESComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study aims to develop mathematical models for the determination of the effects of heating or cooling on neck growth in Selective Laser Sintering (SLS) and Fused Filament Fabrication (FFF). Two particle shapes are studied: spherical and cylindrical. Design/methodology/approach The time required for the coalescence (sintering) process is determined by balancing the work of surface tension forces and viscous dissipation. Heating and cooling effects are studied by incorporating temperature dependence of viscosity in an exponential form. Heating by a laser, convective and/or radiative heat transfer is assumed. It is also assumed that there are no temperature gradients within the coalescing molten polymers (lumped parameter heat transfer analysis). Findings The models predict faster sintering with heating and slower with cooling, as expected because of the effect of temperature on viscosity. For the isothermal case of pairs of cylinders, the present model predicts significantly longer time for completion of sintering than a previously developed and frequently cited model by Hopper. Originality/value An isothermal sintering model for two spheres was reworked for two long cylinders, and for the first time it has been compared to other models available in the literature. The mathematical models are capable of predicting neck growth under non-isothermal conditions for both spheres and cylinders. They are useful in assessment of bonding in selective laser sintering and fused deposition fabrication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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