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Enregistrement W3004508291 · doi:10.1386/eta_00017_1

Rippling excesses: A/r/tography becoming dis/a/r/tography

2020· article· en· W3004508291 sur OpenAlexaff
Leslie G. Roman, Rena del Pieve Gobbi, Jonas-Sébastien Beaudry, Persimmon Blackbridge

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Education through Art · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe artsSociologyAestheticsSociocultural evolutionAgency (philosophy)EpistemologyVisual artsArtPhilosophySocial scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract How do disability arts (dis/arts) and culture rupture and transform conventional artistic and a/r/tographic practices? We show how disability arts and culture involves a multiplicity of voices unfolding, recursing, rippling and reflexively performing public pedagogy to make the Wingspan retreat of artists and scholars. We revisit both Hofstadter's formalistic and ahistorical conception of recursion and Irwin's a/r/tography to ask how artistic practices and genres reflexively transform. Our research foregrounds disability collectivity without forsaking individuality, fragilities, strengths, differences of disability that require accommodation and communication beyond the binaries of ability/disability, and, purported 'normalcy' and 'irregularity'. This article artistically and intellectually plays both with the unfolding of a/r/tography as recursive processes often in tension and contention with discourses of 'ability' and 'normalcy' that so bind who counts as valued human beings (or not) and whose semiotic excesses matter. Recursive transformations may become larger sociocultural movements of disability politics and collectives with history, agency and polyvocality. To respect such differences and yet exceed them in the span of wings is the provisional and mighty task of the disability arts, culture and public pedagogical movement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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