A simple approach to nonstationary source waveform estimation in seismic records
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A simple and practical method for source-waveform estimation from reflection seismic records is implemented by iterative identification of locally strongest reflections. Instead of conventional hypotheses about statistical properties of the whole records, the method is based on a general observation that stronger reflection peaks occur relatively sparsely and that smaller peaks adjacent to them are mutually incoherent. Tests with real well logs suggest that the subsurface often possesses such sparseness. Based on this property, the source waveform is obtained from seismic records by optimizing a combination of its practically important properties, such as the main-lobe width, side-lobe amplitudes, and phase character. Similarly, other types of optimization criteria can be used. The approach is stable with respect to noise and parameter variations and allows estimating the source waveforms without well-log control. By including inverse Q-filtering, time-variant amplitude scaling, and/or band-pass filtering, the approach allows correcting for reflection amplitude variations, nonstationarity due to seismic attenuation and dispersion, and also for coherent noise consisting in possible amplitude variations and phase shifts of the low- or high-frequency components of the records. By using the estimated source waveform, time-dependent waveforms and nonstationary wavelet matrices can be predicted at any reflection time. The method is illustrated by synthetic examples of logs with von Kármán distributions of velocity fluctuations and real well logs from an oil reservoir. In the synthetics, the spectral character and shape of the main lobe of the source waveform are reproduced well in all cases, and the phase character of the source is partly recovered when the subsurface reflectivity is dominated by reflections that are relatively sparse and strong compared to the adjacent reflectivity. In cases in which the phase of the source signal is unknown, the obtained waveforms are characterized by simple shapes with low-amplitude side lobes. Such waveforms are suitable for many applications from well ties and numerical modeling to deconvolution and Q-compensation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».