The Cow’s Milk-Related Symptom Score (CoMiSSTM): Health Care Professional and Parent and Day-to-Day Variability
Notice bibliographique
Résumé
The Cow’s Milk-related Symptom Score (CoMiSSTM) was created as an awareness tool for cow’s milk allergy. The aim of the present study was to analyze the inter-rater variability between a pediatrician, parents, and day to day variability. A Health Care Professional (HCP) and parent filled in the CoMiSS independently and blinded for each other to evaluate inter-rater variability. In order to validate day-to-day variability, a parent filled in the CoMiSS during 3 consecutive days and was compared to the CoMiSS scored by the HCP. The absolute agreement between parent and HCP was 75%, and 92.6% and 100% with a tolerance of 0, 1, and 2 points, respectively, resulting in excellent agreement with an intraclass correlation coefficient (ICC) 0.981 (95% Confidence Interval 0.974–0.986, p < 0.001). Day-to-day variability during 3 consecutive days resulted in an absolute agreement of 30%, increasing to 80% and 88.6% when 2 and 3 points, respectively, were accepted. The ICC was excellent for the parental prospective scores (0.93, 95% CI 0.90–0.96; p < 0.001). Day-to-day variability indicates that CoMiSS has a moderate inter-rater reliability. A very low variability was observed when scored prospectively over three days. Data suggest that the CoMiSS can reliably be scored by parents without additional training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».