The Cow’s Milk-Related Symptom Score (CoMiSSTM): Health Care Professional and Parent and Day-to-Day Variability
Notice bibliographique
Résumé
The Cow’s Milk-related Symptom Score (CoMiSSTM) was created as an awareness tool for cow’s milk allergy. The aim of the present study was to analyze the inter-rater variability between a pediatrician, parents, and day to day variability. A Health Care Professional (HCP) and parent filled in the CoMiSS independently and blinded for each other to evaluate inter-rater variability. In order to validate day-to-day variability, a parent filled in the CoMiSS during 3 consecutive days and was compared to the CoMiSS scored by the HCP. The absolute agreement between parent and HCP was 75%, and 92.6% and 100% with a tolerance of 0, 1, and 2 points, respectively, resulting in excellent agreement with an intraclass correlation coefficient (ICC) 0.981 (95% Confidence Interval 0.974–0.986, p < 0.001). Day-to-day variability during 3 consecutive days resulted in an absolute agreement of 30%, increasing to 80% and 88.6% when 2 and 3 points, respectively, were accepted. The ICC was excellent for the parental prospective scores (0.93, 95% CI 0.90–0.96; p < 0.001). Day-to-day variability indicates that CoMiSS has a moderate inter-rater reliability. A very low variability was observed when scored prospectively over three days. Data suggest that the CoMiSS can reliably be scored by parents without additional training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».