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Enregistrement W3004515015 · doi:10.1097/ajp.0000000000000813

Variables Associated With Administration of Nurse-initiated Analgesia in Pediatric Triage

2020· article· en· W3004515015 sur OpenAlexaff
Itai Shavit, Lior Hecht-Sagie, Raviv Allon, Ronit Leiba, Egidio Barbi, Naveen Poonai, Danielle Shavit, Oren Feldman

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of Pain · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTriageOpioidConfidence intervalAnesthesiaOdds ratioLogistic regressionRetrospective cohort studyEmergency medicineEmergency departmentMorphinePatient-controlled analgesiaHydrocodoneInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Triage nurse-initiated analgesia (TNIA) has been shown to be associated with decreased time to the provision of analgesia and improved patient satisfaction. We examined variables that influence the provision of analgesia in a pediatric emergency department that uses TNIA. METHODS: A 4-year retrospective cohort study of all children with triage pain scores ≥1 was conducted. Data on demographics and patients' and nurses' characteristics were collected. Logistic regression analyses were used to examine the effect of multiple variables on the provision of any analgesia and opioid analgesia. RESULTS: Overall, 28,746 children had triage pain scores ≥1; 14,443 (50.2%) patients received analgesia of any type and 1888 (6.6%) received opioid analgesia. Mean time to any analgesia was 8.0±3.7 minutes. Of the 9415 patients with severe pain, 1857 (19.7%) received opioid analgesia. Age, sex, hourly number of patients waiting to be triaged, and nurse experience were not associated with the provision of any analgesia or opioid analgesia. Severe pain had the highest odds ratios (ORs) for the provision of any analgesia and opioid analgesia (7.7; 95% confidence interval [CI]: 7.1-8.2 and 22.8; 95% CI: 18.1-28.8, respectively). Traumatic injury and time-to-triage <8 minutes were associated with the provision of opioid analgesia (OR: 4.7; 95% CI: 4.2-5.2 and OR: 1.6; 95% CI: 1.5-1.8, respectively). DISCUSSION: TNIA yielded a short time to analgesia, but rates of any analgesia and opioid analgesia were low. Several variables associated with the provision of any analgesia and opioid analgesia were identified. Our findings provide evidence to guide future educational programs in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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