Adsorption Kinetics of Asphaltenes at the Heptol–Water Interface
Notice bibliographique
Résumé
The dynamic pendant drop method was employed to better understand the adsorption kinetics at the oil/water interface. Various volume ratios of n-heptane/toluene (heptol) have been chosen as solvents to represent the model of crude oil systems. The results show that an increase in the asphaltene concentration reduces the interfacial tension and this reduction is much more pronounced at higher fractions of n-heptane. The Ward–Tordai short-time model was used to estimate the diffusion coefficient of asphaltenes for dilute solutions of asphaltenes in heptol (up to 0.01 wt %). The results show that the asphaltene adsorbed as monomers onto the interface and the bulk nanoaggregates do not contribute to the adsorption process. Furthermore, the results reveal that the asphaltene diffusion coefficient decreases with increasing its concentration and decreasing solvent aliphaticity. The Langmuir adsorption isotherm was used to study the asphaltene behavior at the oil/water interface and to predict the parameters of adsorption kinetics. It was shown that asphaltenes were adsorbed as monomers onto the interface. The results show that at higher n-heptane fractions, more asphaltene molecules are adsorbed onto the interface. A higher concentration of n-heptane in solvent results in faster and more asphaltene adsorption on the oil/water interface leading to lower interfacial tension and thus promotes emulsification. These findings improve our understanding of adsorption kinetics of asphaltenes at the oil/water interface and find applications in oil/water separation and solvent-aided recovery of heavy oil and bitumen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».