Changing estuaries and impacts on juvenile salmon: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Estuaries are productive ecosystems providing important habitat for a diversity of species, yet they also experience intense levels of anthropogenic development. To inform decision-making, it is essential to understand the pathways of impacts of particular human activities, especially those that affect species such as salmon, which have high ecological, social-cultural and economic values. Salmon systems provide an opportunity to build from the substantial body of research on responses to estuary developments and take stock of what is known. We conducted a systematic English-language literature review on the responses of juvenile salmon to anthropogenic activities in estuaries and nearshore areas asking: what has been studied, where are the major knowledge gaps and how do stressors affect salmon? We found a substantial body of research (n = 167 studies; 1,369 comparative tests) to help understand responses of juvenile salmon to 24 activities and their 14 stressors. Across studies, 82% of the research was conducted in the eastern Pacific (Oregon and Washington, USA and British Columbia, Canada) showing a limited geographical scope. Using a semiquantitative approach to summarize the literature, including a weight-of-evidence metric, we found a range of results from low to moderate-high confidence in the consequences of the stressors. For example, we found moderate-high confidence in the negative impacts of pollutants and sea lice and moderate confidence in negative impacts from connectivity loss and changes in flow. Our results suggest that overall, multiple anthropogenic activities cause negative impacts across ecological scales. However, our results also reveal knowledge gaps resulting from minimal research on particular species (e.g. sockeye salmon), regions (e.g. Atlantic) or stressors (e.g. entrainment) that would be expedient areas for future research. With estuaries acting as a nexus of biological and societal importance and hotspots of ongoing development, the insights gained here can contribute to informed decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».