Notice bibliographique
Résumé
The reasons of the financial markets collapse and methods of their forecasting are investigated in this article. A model based on hypothesis of the quantum nature of the impact of information on financial markets is given. It is shown that in information-saturated volatile financial markets, sharp price jumps are really expectedMotivation for this research is inability of traditional approach for explaining sharp price jumps during financial crises. They are unexpected according to the traditional theories. When considering the logarithm of relative price changes over the period ytk = ln(Ntk/Ntk-1) it was found that the statistical characteristics of this random value differ from the characteristics of the normal distribution. The approach, developed in this paper, explaining the possibility of sharp price jumps, seems to be more harmonious than the traditional approach.Novelty of given approach consists in considering a model based on the assumption about the quantum (discontinuous) nature of information impact on financial markets. The process of information transfer is quantum – i. e. the information is transmitted in portions, multiples of a quantum of information. There are discrete information levels. When moving from one level to another, it is necessary to absorb or emit one quantum of information. Thus, the amount of information of a particular level is necessarily a multiple of the quantum of information.Methodology and methods are based on probability and differential equations. Equation with respect to logarithm of increment of prices y = ln(N(t0+Dt)/N(t0)) is thoroughly investigated. The probability density function for each information price level Pn(y) = Y2n(y), where Y(y) is called the wave function of prices. Equation with respect to Y(y) is thoroughly investigated too.There are many calculations of various probabilities and other characteristics of y (logarithm of prices increment) for different information price level. The hierarchy of information-price levels is autonomous – i.e. each of them has its own separate probability characteristics, different functions of probability density distribution. The normal distribution takes place only when n=0. For all others n=1, 2, 3... the density functions are different from Gaussian.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».