A new method for measuring the meteor mass index: application to the 2018 Draconid meteor shower outburst
Notice bibliographique
Résumé
Context. Several authors predicted an outburst of the Draconid meteor shower in 2018, but with an uncertain level of activity. Aims. Optical meteor observations were used to derive the population and mass indices, flux, and radiant positions of Draconid meteors. Methods. We performed 90 min of multi-station observations after the predicted peak of activity using highly sensitive Electron Multiplying Charge Coupled Device cameras. The data calibration is discussed in detail. A novel maximum likelihood estimation method was developed to compute the population and mass index with robust error estimation. We applied the method to observed Draconids and used the values to derive the flux. Meteor trajectories were computed and compared to predicted radiant positions from meteoroid ejection models. Results. We find a mass index of 1.74 ± 0.18 in the 30 min bin after the predicted peak, and 2.32 ± 0.27 in the subsequent 60 min. The location and the dispersion of the radiant are a good match to modeled values, but there is an offset of 0.4° in solar longitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».