Walking-friendly built environments and objectively measured physical function in older adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have examined the associations between urban design attributes and older adults' physical function. Especially, it is not well known how built-environment attributes may influence physical function in Asian cities. The aim of this study was to examine associations between objectively measured environmental attributes of walkability and objectively assessed physical function in a sample of Japanese older adults. METHODS: Cross-sectional data collected in 2013 from 314 older residents (aged 65-84 years) living in Japan were used. Physical function was estimated from objectively measured upper- and lower-body function, mobility, and balance by a trained research team member. A comprehensive list of built-environment attributes, including population density, availability of destinations, intersection density, and distance to the nearest public transport station, were objectively calculated. Walk Score as a composite measure of neighborhood walkability was also obtained. RESULTS: Among men, higher population density, availability of destinations, and intersection density were significantly associated with better physical function performance (1-legged stance with eyes open). Higher Walk Score was also marginally associated with better physical function performance (1-legged stance with eyes open). None of the environmental attributes were associated with physical function in elderly women. CONCLUSION: Our findings indicate that environmental attributes of walkability are associated with the physical function of elderly men in the context of Asia. Walking-friendly neighborhoods can not only promote older adults' active behaviors but can also support their physical function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle