Toll-Interacting Protein Regulates Immune Cell Infiltration and Promotes Colitis-Associated Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Expression of Toll-interacting protein (Tollip), a potent TLR modulator, decreases in patients with inflammatory bowel diseases (IBD), whereas Tollip −/− mice are susceptible to colitis. Tollip expression was shown to be reduced in sporadic adenoma. In contrast, we found variable Tollip expression in patients with colitis-associated adenomas. In Tollip −/− mice challenged to develop colitis-associated cancer (CAC), tumor formation was significantly reduced owing to decreased mucosal proliferative and apoptotic indexes. This protection was associated with blunt inflammatory responses without significant changes in microbial composition. mRNA expression of Cd62l and Ccr5 homing receptors was reduced in colons of untreated Tollip −/− mice, whereas CD62L + CD8 + T cells accumulated in the periphery. In Tollip-deficient adenomas Ctla-4 mRNA expression and tumor-infiltrating CD4 + Foxp3 + regulatory T cell (Treg) were decreased. Our data show that protection from CAC in Tollip-deficient mice is associated with defects in lymphocyte accumulation and composition in colitis-associated adenomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».