The Tampa Scale of Kinesiophobia: Structural Validation among Adolescents with Idiopathic Scoliosis Undergoing Spinal Fusion Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Aims Spinal fusion surgery is one of the most invasive orthopedic surgeries. Pain while moving or a fear of experiencing pain after surgery may delay return to function and cause prolonged disability. The purpose of the study was to examine the psychometric properties of the Tampa Scale of Kinesiophobia (TSK) in pediatric patients undergoing scoliosis surgery.Methods Fifty-five adolescents (10–18 years old) scheduled for spinal fusion surgery were enrolled. Participants completed the TSK questionnaire before surgery and six weeks after surgery. Reliability, exploratory and confirmatory factor analyses were performed on the two-factors TSK including activity avoidance (TSK-AA) and somatic focus (TSK-SF).Results Before and after surgery, all TSK-AA items conformed into the same factor component and revealed good internal reliability with Cronbach’s alpha of .76 and .70 respectively. TSK-SF items were separated into different factor components and revealed poor reliability (.11 and .56). The TSK-AA also produced an adequate fit to the data, as reflected with several fit indices at both timepoints, respectively: χ2/df = 1.19 and 1.22; CFI=.96 and .94; and RMSEA=.06 and .06.Conclusions The TSK-AA demonstrated good psychometric properties in patients undergoing scoliosis surgery, which provides empirical evidence for pediatrics. Its validation in distinct populations and settings is recommended prior to its use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».