Calmodulin-Binding Proteins in Muscle: A Minireview on Nuclear Receptor Interacting Protein, Neurogranin, and Growth-Associated Protein 43
Notice bibliographique
Résumé
Calmodulin (CaM) is an important Ca2+-sensing protein with numerous downstream targets that are either CaM-dependant or CaM-regulated. In muscle, CaM-dependent proteins, which are critical regulators of dynamic Ca2+ handling and contractility, include calcineurin (CaN), CaM-dependant kinase II (CaMKII), ryanodine receptor (RyR), and dihydropyridine receptor (DHPR). CaM-regulated targets include genes associated with oxidative metabolism, muscle plasticity, and repair. Despite its importance in muscle, the regulation of CaM—particularly its availability to bind to and activate downstream targets—is an emerging area of research. In this minireview, we discuss recent studies revealing the importance of small IQ motif proteins that bind to CaM to either facilitate (nuclear receptor interacting protein; NRIP) its activation of downstream targets, or sequester (neurogranin, Ng; and growth-associated protein 43, GAP43) CaM away from their downstream targets. Specifically, we discuss recent studies that have begun uncovering the physiological roles of NRIP, Ng, and GAP43 in skeletal and cardiac muscle, thereby highlighting the importance of endogenously expressed CaM-binding proteins and their regulation of CaM in muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».