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Enregistrement W3004560529 · doi:10.1139/cgj-2019-0339

Effect of technological voids on swelling behaviour of compacted bentonite–claystone mixture

2020· article· en· W3004560529 sur OpenAlexvenueno aff
Zhixiong Zeng, Yu‐Jun Cui, Feng Zhang, Nathalie Conil, Jean Talandier

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Nationale pour la Gestion des Déchets RadioactifsChina Scholarship Council
Mots-clésSwellingBentoniteMaterials scienceComposite materialVoid (composites)Pore water pressureVoid ratioPorosimetryPorosityGeotechnical engineeringMicrostructureGeologyPorous medium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of technological voids on the swelling pressure of compacted MX80 bentonite–Callovo-Oxfordian (COx) claystone mixture was investigated by simulating the technological voids with a pre-defined space between the compacted disks of the mixture. Both axial and radial swelling pressures were monitored. After the tests, the microstructure of samples at different positions was investigated using mercury intrusion porosimetry (MIP), together with the determination of dry density and water content. Results showed that two main processes, filling and homogenization, occurred during soil hydration. In the filling process, the initial technological voids were gradually filled and the axial swelling pressure tended to increase. In the homogenization process, the samples had a sealing zone and a swelling zone. The sealing zone was characterized by a lower dry density than the expected final dry density while the swelling zone was characterized by a larger one. From the MIP results, the sealing zone showed larger inaccessible-pore, medium-pore, and large-pore void ratios and a lower small-pore void ratio than the swelling zone. Over time, the medium and large pores in the sealing zone were compressed, while the small pores in the swelling zone decreased. The stabilized axial swelling pressure followed a unique relationship with the expected final dry density. Moreover, the swelling pressure anisotropy was found to decrease as the technological voids increased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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