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Enregistrement W3004563044 · doi:10.1017/s1479262120000027

Lack of effective resistance to the virulent race of <i>Colletotrichum lentis</i> in <i>Lens culinaris</i> Medikus subsp. <i>culinaris</i>

2020· article· en· W3004563044 sur OpenAlexaffabout
Tadesse S. Gela, Sabine Banniza, Albert Vandenberg

Notice bibliographique

RevuePlant Genetic Resources · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetic and Environmental Crop Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyRace (biology)GermplasmVirulenceEctopia lentisCultivarPlant disease resistanceResistance (ecology)BotanyHorticultureGeneticsAgronomyGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Anthracnose caused by Colletotrichum lentis is an important fungal disease of lentil in western Canada. Two known pathogenic C. lentis races, race 0 and race 1 have been identified and current cultivars of lentil have little or no resistance to the virulent race 0. Seven Lens culinaris subsp. culinaris landrace accessions were previously reported to have resistance to C. lentis race 0. In this study, accession VIR-2633, with reported resistance to both races of C. lentis, and seven accessions were assessed for race 0 resistance relative to LR-59-81, an interspecific line derived from a L. culinaris subsp. culinaris × Lens ervoides cross. The results showed a lack of effective resistance to race 0 among the tested L. culinaris accessions when compared to that of LR-59-81. A few sublines displayed modest improvements in resistance compared to the susceptible check ‘Eston’, but were significantly more susceptible than LR-59-81. Moreover, screening of the sublines of accession VIR-2633 identified 12 sublines with resistance to race 1, but all VIR-2633 sublines were susceptible to race 0. The study underlined the importance of wild lentil germplasm for broadening the genetic base of cultivated lentil and their usefulness in disease screening experiments as positive checks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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