Moderating Effect of Self-Esteem on the Relationship Between Optimism and Life Satisfaction in Final Year University Students
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the moderating effect of self-esteem on the relationship between optimism and life satisfaction in final year university students. A correlational survey design was utilized. Two hundred and twenty-three university final year students of a Nigerian university consisting of 124 males and 99 females aged 24.67±2.56 participated in the study. Data were collected with a structured self-report questionnaire containing satisfaction with life scale (α = .82), Rosenberg self-esteem scale (α = .86), and life orientation test – revised (α = .79). Data were analyzed with SPSS v.23 at 0.05 significant level. Self-esteem significantly moderated the relationship between optimism and life satisfaction as indicated by a significant increase in proportion of the variance in life satisfaction when the interaction term between optimism and self-esteem was added to the regression model [ΔR2 = .03, ΔF (1, 219) = 7.26, p < .008, b = .188, t(220) = 2.69, p < .01]. It was concluded that the predictive impact of optimism on life satisfaction of university final year students is enhanced by their self-esteem; thus, students should be exposed to environment and program that promotes the development of high self-esteem and optimistic life orientation to enhance their well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».