Understanding the contribution of public- and restricted-access places to overall and domain-specific physical activity among Mexican adults: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Latin Americans engage in physical activity (PA) in unique ways and use a wider range of places for PA than those commonly studied in high-income settings. We examined the contribution of a variety of places and domains of PA to meeting PA recommendations among a sample of adults (18-65 y) from all over Mexico. This was a cross-sectional study conducted in 2017 (n = 3 686). Overall and domain-specific PA was measured using the Global Physical Activity Questionnaire. Use of places for PA was self-reported. Places were classified as private or public. In 2018, associations between specific places and meeting PA recommendations (≥150 mins/week) were estimated using multivariate logistic regression models. In total 72.1% met PA recommendations. The proportion meeting recommendations through domain-specific PA was highest for leisure-time PA (50.0%), followed by travel-related (39.1%) and work-related (24.9%) PA. The most commonly reported places for PA were home (43%), parks (40.7%) and streets (39.4%) (public). Use of most public places was positively associated with meeting PA recommendations, mainly through travel-related PA (Streets OR 2.05 [95% CI 1.71-2.45]; Cycling paths OR 1.91 [1.37-2.68]). Using private places was more strongly associated with PA, mainly leisure-time PA (Gyms OR 9.66 [7.34-12.70]); Sports facilities OR 5.03 [3.27-7.74]). In conclusion, public and private places were important contributors to PA. While public places may be a powerful setting for PA promotion, increasing the equitable access for all to private places may also represent an effective strategy to increase PA among Mexican adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».