Isolation of Neutralizing Human Single Chain Antibodies Against Conserved Hemagglutinin Epitopes of Influenza a Virus H3N2 Strain.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immunotherapies using monoclonal antibodies against influenza A hemagglutinin (HA) has been an effective means for controlling Influenza spread. An alternative method for viral prophylaxis and treatment is the development of human single-chain variable fragment (scFv) antibodies with no human anti-mouse antibody (HAMA) response and high specificity. In the present study, two highly conserved sequences of HA were used to select specific neutralizing scFvs against H3N2 strain of influenza A virus. METHODS: Biopanning process was performed to isolate specific scFv antibodies against highly conserved HA sequences, aa173-181 and 227-239, of the influenza A H3N2 strain from a scFv library. The peptide-binding specificity of the selected clones was examined via phage ELISA. The soluble forms of the clones were prepared and assessed using western blot analysis and neutralization efficiency of the selected clones were examined by TCID50 neutralizing assay and real-time PCR. RESULTS: scFv 1 and scFv 2 were selected against HA of H3N2 influenza A virus with frequencies of 95% and 30% in the panning process, respectively. Western blot analysis confirmed the scFv band size. Significant neutralization in the presence of scFv 1 and scFv 2 were obtained. Real time PCR revealed significant decrease in viral copy number. CONCLUSION: Two specific neutralizing scFvs against two highly conserved neutralizing epitopes of the influenza A virus HA glycoprotein were selected. A strong neutralization effect of scFv1, showed the potential of this antibody for H3N2 influenza A controlling in the viral spread.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».