Preparation and Characterization of Various Kraft Lignins and Impact on Their Pyrolysis Behaviors
Notice bibliographique
Résumé
Lignin-derived chemicals and fuel products have received much attention in the context of bio-refinery. In this study we prepared and characterized various lignin samples from black liquor (BL), a major byproduct from the pulp and paper manufacturing processes, and studied the pyrolysis behaviors of these isolated lignin samples at 600 °C under a N2 atmosphere. Three lignin samples were isolated from the Kraft pulping BL of Loblolly pine linerboard grade process (KL, obtained by direct evaporation; L10, obtained by precipitation at pH 10; L3, obtained by precipitation at pH 3), while another three were from the Kraft pulping BL of Loblolly pine bleach grade process (KB, B10, B3). The inorganic elements present in lignin samples were analyzed using an inductively coupled plasma (ICP) analyzer. The KL and KB samples contained a larger amount of inorganic elements, especially Na and S, than did the other lignin samples. Owing to large quantities of inorganic elements, the ash contents in KL and KB were higher than in the precipitated lignin samples (L10, B10, L3, and B3). These inorganic elements have a significant effect on the subsequent pyrolysis process, as a result, more extensive depolymerization of lignin occurred in KL and KB samples, leading to the formation of fewer pyrolysis oils, with lower molecular weights. NMR analyses of pyrolysis oils show that more methoxyl groups and ether bonds were cleaved, resulting in fewer methoxyl groups and aromatic C–O bonds for the KL and KB heavy oil than for the precipitated lignin heavy oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».