MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3004584707 · doi:10.1097/mph.0000000000001723

Carnitine Profile Changes in Pediatric Hematopoietic Stem Cell Transplant: New Role for Carnitine?

2020· article· en· W3004584707 sur OpenAlexaff
Susanna F. Law, Tanis R. Fenton, Floyd F. Snyder, Ernest Fung, Victor Lewis

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Hematology/Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarnitineMedicineUrinary systemHematopoietic stem cell transplantationInternal medicineGastroenterologyHematopoietic stem cellHaematopoiesisStem cellEndocrinologyDiseaseBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carnitine is an essential cofactor for mitochondrial import and oxidation of fatty acids. High-dose chemotherapy and radiation, often required for hematopoietic stem cell transplant (HSCT), leads to tissue damage, mitochondrial dysfunction, and alterations in carnitine metabolism. The aim of this pilot cohort study was to describe plasma and urinary carnitine profiles during pediatric HSCT and their relationships with clinical outcomes. Plasma and urinary carnitine samples were collected from 22 pediatric patients before and through day 180 post-HSCT. Associations were observed between graft-versus-host disease and an elevated plasma total carnitine (P=0.019), and also increased plasma acyl:free carnitine ratio with veno-occlusive disease (P=0.016). Mortality was observed in those with their highest urinary total carnitine losses on day 0 (P=0.005), and in those with an abnormal day 28 plasma ratio either above or below the reference range (P=0.007). Changes in carnitine profiles were more reflective of metabolic stress and negative outcomes than of inadequate dietary intake. Associations observed direct larger studies to assess the validity of carnitine profiles as a prognostic indicator and also to assess whether prophylactic carnitine supplementation pre-HSCT could reduce mitochondrial injury and urinary losses and help mitigate inflammatory and metabolic comorbidities of HSCT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Pediatric Hematology/OncologyMême sujetMetabolism and Genetic DisordersTravaux en français237 207