Antimicrobial Use in Extensive Smallholder Livestock Farming Systems in Ethiopia: Knowledge, Attitudes, and Practices of Livestock Keepers
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance (AMR) is a major public health threat, and inappropriate antimicrobial use (AMU) in food animal production can contribute to the global burden of AMR in humans. This study was conducted to understand knowledge, attitude, and practice (KAP) of smallholder livestock owners regarding antimicrobial use, residue, and resistance in three agro-ecological zones and production systems in Ethiopia. A cross-sectional study based on structured interviews was conducted. Twenty-one items were used to assess farmers' KAP. Item response theory (IRT) model and Cronbach's alpha were used to assess the KAP measurement scales. Inferential analyses were used to compare the differences in the practices in terms of the farm and socio-economic characteristics. There was a difference in the type of antimicrobials reported use between agro-ecological zones and production systems. Pastoralists most commonly used antibiotics (86.7%) followed by anthelminthics (70.8%). Overall, tetracyclines (36.4%), aminoglycosides (31.3%), and trimethoprim-sulfonamides (6.2%) were the most frequently used classes of antibiotics across the study sites. Human preparation antibiotics (tetracyclines) were also being used for veterinary purposes by 18.5% of pastoralist households. About 81.6% of livestock owners surveyed reported to have access to veterinary drugs although access varied between agro-ecological zones and production system. About 72.3% of pastoralists administered antibiotics by not following through the full treatment course. Moreover, 70% of respondents were not aware of the recommended withdrawal periods of milk and meat after antibiotic treatment. It was noticed that around 80 and 70% of respondents had a tendency to give doses higher or lower than recommended of antimicrobials, respectively. The study confirms the need for interventions to increase knowledge among smallholder farmers to improve the way antimicrobials in general and antibiotics in particular are used in these settings. In addition, professional involvement, supervision, and guidance can also lead to more efficient antimicrobial use by smallholder livestock owners. The study also highlights the need for research into the development of usable tools that measure antibiotic knowledge and attitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».