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Enregistrement W3004592635 · doi:10.21608/mjcu.2019.69910

Prediction of Return to Work after Mild Traumatic Brain Injury by Different Assessment Scales

2019· article· en· W3004592635 sur OpenAlexaboutno aff
M.Sc. EMAN S.M. FAYEZ AMANY S. HASSAN, Ph.D. AHMED S. ALI AHMED EL FIKI

Notice bibliographique

RevueThe Medical Journal of Cairo University/˜The œMedical Journal of Cairo University · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Mild Traumatic Brain Injury (m-TBI) based on a score of 15 on the Glasgow Coma Scale; a score of 13 or 14 is due to confusion and will be associated with a long duration of posttraumatic amnesia. Identifying factors that increase the risk of m-BTI is necessary to develop public health programs and reduce the risk of being unable to return to work. Therefore, early detection of disability and interven-tion training is a very important treatment strategy to enable the injured patients to return to their works.Aim of Study: Is to predict disability effect on Return to Work (RTW) by assessment scales for patients with mild traumatic brain injury during hospital stay and eight to twelve weeks follow-up.Material and Methods: Different assessment scales in-cluding; Glasgow Coma Scale (GCS), the Montreal Cognitive Assessment (MOCA) Arabic Version, Disability Rating Scale (DRS) and Post Traumatic Amnesia Time (PTAT) were re-ported a detailed understanding of patients temporally changes in physical and mental statues and its impact on successful RTW and community integration. A prospective cohort study of sixty-one patients with mild traumatic brain injury (m-TBI) admitted consecutively to Neurotrauma Departments at Emergency Hospital, in El-Kasr El-Aini Hospital.Results: The results revealed that return to work and recovery from m-TBI occurred after hospital discharging between eight to twelve weeks in 6 patients (9.8%), six to eight weeks in 28 patients (45.9%), two to four weeks in 9 patients (14.8%) and one week in 18 patients (29.5%) and this was supported by using GCS, MOCA [highly predicted (94.86%)] and DRS [highly predicted (96.03%)] scales to predict and develop a suitable work plan according to patient disability.Conclusion: Return to work and recovery from mild traumatic brain injury occurred mainly between six and eight weeks and were followed for twelve weeks post-traumatic, indicating a high rate of predictability using GCS, MOCA, DRS and PTAT and helped to develop a remedial plan suitable for disability reasons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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