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Enregistrement W3004592781 · doi:10.1016/s1474-4422(19)30488-0

Associations of paediatric demyelinating and encephalitic syndromes with myelin oligodendrocyte glycoprotein antibodies: a multicentre observational study

2020· article· en· W3004592781 sur OpenAlexaff
Thaís Armangué, Gemma Olivé-Cirera, Eugenia Martínez‐Hernández, María Sepúlveda, Raquel Ruiz‐García, Marta Muñoz-Batista, Helena Ariño, Verónica González-Álvarez, Ana Felipe‐Rucián, Verónica Cantarín Extremera, María Concepción Miranda-Herrero, L. Monge Galindo, Miguel Tomás‐Vila, Elena Miravet, Ignacio Málaga, Georgina Arrambide, Cristina Auger, Mar Tintoré, Xavier Montalbán, Adeline Vanderver, Francesc Graus, Albert Saiz, Josep Dalmau, Alberto Alcantud, Sergio Aguilera, Diana Alvarez Demanuel, Mireia Alvarez Molinero, Lourdes Aquino Fariña, Luisa Arrabal, Gema Arriola-Pereda, Gemma Aznar‐Laín, Maite Benavides-Medina, Teresa de Jesús Bermejo, Raquel Blanco-Lago, Eva Caballero, Rocío Calvo, David Conejo-Moreno, Verónica Delgadillo-Chilavert, Amagoia Elosegi-Castellanos, Vanesa Esteban Canto, Joaquín Alejandro Fernández‐Ramos, Montserrat García-Puig, Ainhoa García-Ribes, Hilario Gómez-Martín, Desire Gonzalez-Barrios, Luis González‐Gutiérrez‐Solana, Sara Jimena-Garcia, María Jiménez‐Legido, Natalia Juliá‐Palacios, Eduardo López‐Laso, Itxaso Martí, Lucía Martín-Viota, Simone Mattozi, Elena Maqueda-Castellote, Maria del Mar Mendibe, Maria D Mora-Ramírez, Beatriz Muñoz Cabello, Juan Navarro‐Morón, Tania Nunes-Cabrera, Gabriela Orellana, Berta Pujol-Soler, Luís Querol, María Isabel Rodríguez-Lucenilla, Cesar Ruiz, Víctor Soto-Insuga, Laura Toledo Bravo de Laguna, Eulalia Turón‐Viñas, María Vázquez López, Cristina Villar‐Vera

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Neurology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesActelion PharmaceuticalsDepartament de Salut, Generalitat de CatalunyaInstituto de Salud Carlos IIIBayer ScheringTG TherapeuticsFundación Mutua MadrileñaGeneralitat de CatalunyaTeva Pharmaceutical IndustriesNovartis FarmacéuticaBayerBiogenGilead SciencesRocheProcter and GambleAlexion PharmaceuticalsNational Multiple Sclerosis SocietyMerckEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineNeuromyelitis opticaAcute disseminated encephalomyelitisCohortMyelin oligodendrocyte glycoproteinEncephalitisPediatricsOptic neuritisModified Rankin ScaleImmunologyMultiple sclerosisInternal medicineExperimental autoimmune encephalomyelitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations326
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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