Ultrasonography of Lumbar Multifidus Muscle in University American Football Players
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The primary objective of this study was to examine and compare lumbar multifidus (LM) muscle size, asymmetry, and function in university football players with and without low back pain (LBP). A secondary objective was to examine the relationship between LM characteristics and body composition in football players. METHODS: Ultrasound assessments of the LM muscle were performed in 41 university football players during the preseason. LM muscle cross-sectional area, echo intensity (e.g., indicator of fatty infiltration and connective tissue), thickness at rest, and thickness during submaximal contraction (e.g., contralateral arm lift) measurements in prone and standing positions were obtained bilaterally at the L5-S1 level. Body composition measures were acquired using dual-energy x-ray absorptiometry. A self-administered questionnaire was used to obtain LBP history data. RESULTS: The LM muscle thickness at rest in prone and in standing was significantly smaller in football players who reported the presence of LBP in the previous 3 months. The LM cross-sectional area in prone was significantly and positively correlated with weight, height, lean body mass, total fat mass, and total percent body fat. LM echo intensity was strongly correlated with total percent body fat and total fat mass and negatively correlated with the percent thickness change during contraction. CONCLUSION: The results of this study provide novel information on LM muscle morphology and activation in football players in prone and standing and suggest that players with LBP in the previous 3 months had smaller LM muscle thickness. LM morphology was strongly correlated with body composition measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».