Social media and mobile health technology for cancer screening: a systematic review and meta-analysis protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cancer is one of the leading causes of death globally and many jurisdictions have developed population-based cancer screening programmes to reduce the public health burden of disease. However, screening participation remains suboptimal. Social media and other mobile health (mHealth) technologies are increasingly being used for health promotion and behaviour change. This paper reports on the protocol for a systematic review exploring the effect of social media and other mHealth interventions on cancer screening participation and intention. METHODS AND ANALYSIS: This protocol is reported in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols (PRISMA-P) checklist. We will include any randomised controlled trials or quasi-experimental studies with a pre/post design conducted in adults ≥18 years of age that report on the effectiveness of a social media or mHealth intervention on screening participation or intention (inclusive of breast, cervical, colorectal, prostate and lung cancer). Interventions will be inclusive of those delivered online or through a computer using an established social media platform or a new purpose-built platform, or those delivered through cellphones or other wireless technologies. Any comparator will be acceptable (control group, alternate intervention or pre/post design). We will search Medline, EMBASE, PsycINFO, Scopus, CINAHL, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Communication and Mass Media Complete from 1 January 2000 to 31 May 2019. Two independent reviewers will screen titles, abstracts and full-text articles with conflicts resolved through discussion or by a third reviewer, as needed. The two reviewers will also independently complete risk of bias assessments for each included study. We will report on the characteristics of the studies, participants and interventions in descriptive narrative form and report the absolute and relative differences in screening and intention attributable to social media and mobile technology interventions. ETHICS AND DISSEMINATION: As this is a systematic review, ethical approval for conduct of this study is not required. We will pursue publication of study results in a relevant peer-reviewed journal and report our findings according to the PRISMA checklist. TRIAL REGISTRATION NUMBER: CRD42019139615.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,096 | 0,131 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,115 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».