Virtual electrodes generated by focused penta‐polar current stimulation for neuromodulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Virtual electrodes in neuromodulation can provide more delicate stimulation patterns with a limited number of physical electrodes in a confined area. Many researchers successfully verified the effectiveness of virtual electrodes in clinical trials, using current steering, which modulates electric fields produced by multi‐polar stimulation. Still, it is questioned how these virtual electrodes are really generated in an electrolyte, especially in two dimensions. In order to answer this question, this work analyses the virtual electrode generation by comparing finite element analysis and in vitro evaluation of penta‐polar stimulation. Penta‐polar stimulation was realised using custom‐designed integrated circuits and electrodes with an individual diameter of 450 μm and a centre‐to‐centre spacing of 800 μm. The customised test setup of electric field measurement estimated (i) the focused electric fields by the penta‐polar stimulation and (ii) the optimum distance from the electrodes, at which virtual electrodes were most effectively generated. Compared with mono‐polar stimulation, the penta‐polar stimulation showed 0.594 and 0.545 times smaller electric field distribution areas, respectively, at a distance from the electrodes of 100 μm. Furthermore, the virtual electrodes showed the best performance at a distance from the electrodes of 150 μm, while the distance varied from 13 to 250 μm.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle