Oxygen insecurity and mortality in resource‐constrained healthcare facilities in rural Kenya
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pneumonia is the leading cause of death globally in children. Supplemental oxygen reduces mortality but is not available in many low-resource settings. Inadequate power supply to drive oxygen concentrators is a major contributor to this failure. The objectives of our study were to (a) assess the availability of therapeutic oxygen; (b) evaluate the reliability of the electrical supply; and (c) investigate the effects of suboptimal oxygen delivery on patient outcomes in selected healthcare facilities in rural Kenya. MATERIALS AND METHODS: A cross-sectional descriptive study on oxygen availability and descriptive case series of Kenyan children and youth hospitalized with hypoxemia. RESULTS: Two of 11 facilities had no oxygen equipment and nine facilities had at least one concentrator or cylinder. Facilities had a median of seven power interruptions per week (range: 2-147). The median duration of the power outage was 17 minutes and the longest was more than 6 days. The median proportion of time without power was out 7% (range: 1%-58%). Fifty-seven patients hospitalized with hypoxemia (median oxygen saturation 85% [interquartile range {IQR}: 82-87]) were included in our case series. Patients received supplemental oxygen for a median duration of 4.6 hours (IQR: 3.0-7.8). Eighteen patients (32%) faced an oxygen interruption of the median duration of 11 minutes (IQR: 9-20). A back-up cylinder was used in 5/18 (28%) cases. The case fatality rate was 11/57 (19%). CONCLUSION: Mortality due to hypoxemia remains unacceptably high in low-resource healthcare facilities and may be associated with oxygen insecurity, related to lack of equipment and/or reliable power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».