Best practice guidelines for cetacean tagging
Notice bibliographique
Résumé
Animal-borne electronic instruments (tags) are valuable tools for collecting information on cetacean physiology, behaviour and ecology, and forenhancing conservation and management policies for cetacean populations. Tags allow researchers to track the movement patterns, habitat use andother aspects of the behaviour of animals that are otherwise difficult to observe. They can even be used to monitor the physiology of a taggedanimal within its changing environment. Such tags are ideal for identifying and predicting responses to anthropogenic threats, thus facilitating thedevelopment of robust mitigation measures. With the increasing need for data best provided by tagging and the increasing availability of tags, suchresearch is becoming more common. Tagging can, however, pose risks to the health and welfare of cetaceans and to personnel involved in taggingoperations. Here we provide ‘best practice’ recommendations for cetacean tag design, deployment and follow-up assessment of tagged individuals,compiled by biologists and veterinarians with significant experience in cetacean tagging. This paper is intended to serve as a resource to assist tagusers, veterinarians, ethics committees and regulatory agency staff in the implementation of high standards of practice, and to promote the trainingof specialists in this area. Standardised terminology for describing tag design and illustrations of tag types and attachment sites are provided, alongwith protocols for tag testing and deployment (both remote and through capture-release), including training of operators. The recommendationsemphasise the importance of ensuring that tagging is ethically and scientifically justified for a particular project and that tagging only be used toaddress bona fide research or conservation questions that are best addressed with tagging, as supported by an exploration of alternative methods.Recommendations are provided for minimising effects on individual animals (e.g. through careful selection of the individual, tag design and implantsterilisation) and for improving knowledge of tagging effects on cetaceans through increased post-tagging monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,191 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».