Prevalence and Relationships among Physical Activity Policy, Environment, and Practices in Licensed Childcare Centers from a Manager and Staff Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity (PA) is critical to early childhood health and development, and childcare is a key setting for establishing physically active play. In British Columbia (BC), a provincial standard for active play in childcare was enacted, identified here as the Active Play (AP) standard. Pragmatic constraints limit real-world data collection for evaluating policy impact. We explored whether information about policies, practices, and the environment varied when it was collected from managers or staff. Surveys were distributed to BC childcare centers before AP standard enactment to ascertain current PA and fundamental movement skill policies and practices. The full sample (n = 1037 from 625 facilities) and a subsample of paired managers and staff (n = 261 centers) were used to explore agreement across managers and staff in reported prevalence and relationships among indicators. The policy prevalence and relationships for active play and outdoor play variables were relatively similar for manager and staff data, although the matched data had modest agreement and less than optimal intraclass correlations. The prevalence of manager-reported PA policies ranged from 47% for screen-time limits to 77% for fundamental movement skill activities. The manager and staff data highlighted indoor and outdoor space as a primary factor in AP standard adherence. With reliance on sampling staff unfeasible, it appears that the manager data may adequately describe the policies and practices of childcare providers with some notable issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».