Oligosaccharide concentrations in colostrum, transition milk, and mature milk of primi- and multiparous Holstein cows during the first week of lactation
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to characterize the oligosaccharide (OS) profile of colostrum and transition milk from primiparous (Pp, n = 10) and multiparous (Mp, n = 10) Holstein cows. The experiment was conducted on a commercial dairy farm, where cows were assigned to the study at calving. Colostrum (milking 1) was collected at 5.3 ± 0.7 h after parturition, followed by collection of milkings 2 through 6, milkings 8, 10, 12, and 14 at 0500 and 1600 h each day. Samples were analyzed for OS concentrations using liquid chromatography-mass spectrometry and for IgG and milk components. Concentration of IgG was highest in colostrum and milking 2. Colostral IgG concentration was less in Pp cows than in Mp cows (82.1 ± 3.1 vs. 106.1 ± 16.2 mg/mL). Colostrum and milkings 2 and 3 had 3'-sialyllactose and 6'-sialyllactose concentrations greater than those of mature milk (milkings 8+). For colostrum and milking 2, 6'-sialyllactosamine concentrations were higher than all other milkings, while disialyllactose was only higher in colostrum. In addition, 3'-sialyllactose was the most abundant OS in colostrum and milkings 2 and 3 compared with all other OS. A parity difference was observed for 6'-sialyllactosamine, with Mp having a higher concentration over the first 7 d in milk than Pp (46.4 ± 8.7 vs. 16.9 ± 3.2 μg/mL). Similar results were observed between milkings for OS yields. Parity differences were detected for 3'-sialyllactose, 6'-sialyllactose, and 6'-sialyllactosamine yield, with Mp yield being greater than Pp over the first 7 d in milk. These findings demonstrate that colostrum and transition milk contain elevated concentrations of certain OS compared with mature milk and suggest further research should be conducted regarding the potential benefits of OS in colostrum and transition milk when fed to newborn calves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».