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Enregistrement W3004639411 · doi:10.5530/pj.2020.12.14

Phytochemical Composition and Evaluation of Marine Algal Sargassum polycystum for Antioxidant Activity and In Vitro Cytotoxicity on Hela Cells

2020· article· en· W3004639411 sur OpenAlexaff
Ade Arsianti, Anton Bahtiar, Vincent Kharisma Wangsaputra, Norma Nur Azizah, Wilzar Fachri, Lince Dameria Nadapdap, Ajeng Megawati Fajrin, Hiroki Tanimoto, Kiyomi Kakiuchi

Notice bibliographique

RevuePharmacognosy Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeaweed-derived Bioactive Compounds
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesDirektorat Jenderal Pendidikan TinggiUniversitas Indonesia
Mots-clésDPPHPhytochemicalHeLaFlavonoidAntioxidantChemistryCytotoxicityMTT assayTraditional medicineQuercetinFood scienceBiochemistryIn vitroMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Sargassum polycystum is one of marine algal which has a potent antioxidant anticancer activities.This research aims to investigate phytochemical composition, antioxidant activity, and in vitro cytotoxicity of marine algal Sargassum polycystum on cervical HeLa cancer.Methods: Sargassum polycystum collected from Dompu beach, Lombok, Nusa Tenggara Barat Province, Indonesia, were extracted into organic solvent of n-hexane, ethylacetate, chloroform and ethanol, respectively.Subsequently, Sargassum polycystum extracts were applied for Thin Layer Chromatography (TLC) analysis, phytochemistry test, total phenolic and total flavonoid contents, as well as for antioxidant activity test by DPPH (2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl) method, and in vitro cytotoxicity evaluation on HeLa cells by MTT (3-[4,5-dimethylthiazol-2-yl]-2,5diphenyltetrazolium bromide) assay.Results: Phytochemical analysis of S. polycystum extracts are positive for metabolites of flavonoid, steroid, tannin and glycoside.TLC analysis revealed that S. polycystum extracts containing four phytochemical components.Ethylacetate extract of S. polycystum showed the highest total phenolic content, and exhibited greater antioxidant activity than ethanol extract.Total phenolic and total flavonoid content in ethylacetate extract are 548.61µg/mL and 40.06 µg /mL, respectively.Ethylacetate extract of S. polycystum with IC 50 value of 298.3 µg/mL is assigned to have a weak antioxidant activity against DPPH free radical.The results indicate that antioxidant activity of ethylacetate extracts of S. polycystum is directly correlated with its total phenolic and flavonoid content.Moreover, S. polycystum extracts demonstrated a strong anticancer activity on cervical HeLa cells with IC 50 ranging from 38.3 µg/mL to 112.8 µg/mL.Conclusion: This work confirmed that S.polycystum are promising natural antioxidant and anti-cervical cancer agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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