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Enregistrement W3004641960 · doi:10.1002/admt.201900939

Recent Progress in Transparent Conductors Based on Nanomaterials: Advancements and Challenges

2020· article· en· W3004641960 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials Technologies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensBerger (Canada)York University
Organismes subventionnairesMitacsNational Research Foundation of Korea
Mots-clésNanomaterialsElectrical conductorNanotechnologyMaterials scienceElectronicsFabricationNanocompositeTransparent conducting filmEngineeringElectrical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Transparent conductors are essential to the fabrication of transparent electronics such as touch panels and displays, making them crucial elements in the current electronics industry. With the rapid surge of interest in stretchable electronics, transparent conductors now are also required to be stretchable. Therefore, new approaches to developing transparent and stretchable conductors (TSCs) are needed to replace conventional rigid transparent conductors. Constructing nanocomposites of various nanomaterials and substrates is one of the most promising approaches to developing TSCs due to the nanomaterials' geometrical, mechanical, electrical, and optical properties. Herein, the progress of carbon‐ and metal‐based nanomaterials and conductive polymers composites are investigated and categorization of TSCs based on types of nanomaterials and fabrication techniques are discussed. Lastly, a review of the demonstrated state‐of‐the‐art applications of TSCs and a perspective about the future of TSCs based on nanomaterials are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle