Screening of lupine germplasm for resistance against <i>Phytophthora sojae</i>
Notice bibliographique
Résumé
Phytophthora sojae is a major pathogen in cultivated soybeans world-wide. Although incorporating resistance genes has been an effective management tool for soybean breeders, surveys of soybean fields in the Midwest US indicate that some P. sojae strains are capable of overcoming all known resistance genes. While P. sojae is known to have a very narrow host range, it can also infect Lupinus (lupine), varieties of which may provide potential sources for novel resistance genes that can be genetically engineered into soybean. The chemotactic behavior of zoospores and pathogenicity of P. sojae strain P6497 towards 17 lupine lines were explored. The two soybean varieties Williams and Williams 82 that are susceptible and resistant against P. sojae P6497, respectively, were used as controls. Chemotaxis assays showed that there was no coherent pattern between the number of zoospores colonizing the root surface and plant tolerance or resistance to phytophthora root rot. Pathogenicity tests identified that two of the 17 lupine lines tested (LAB 18 and LL 35) were resistant to P. sojae infection. Phylogenetic analysis of these two resistant lupine lines with Old World lupines of the Mediterranean and North African regions, and New World lupines of America, indicated that they originated from the Old World.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».