What is “shared” in shared decision‐making? Philosophical perspectives, epistemic justice, and implications for health professions education
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Drawing from the philosophical work of Hans-Georg Gadamer and the perspectives of theorists Mikhail Bakhtin and Kenneth Burke, the aim of this paper is to critically reflect on the meaning of the word "shared." METHOD: The authors draw on the concept of epistemic justice, which they argue permeates the clinical encounter, to discuss how various forms of, and claims to, knowledge may influence the attainement of shared decision-making in health care contexts. The specific objectives are twofold: first, the authors draw key concepts from key Gadamerian, Burkean, and Bakhtinian philosophical perspectives to consider shared decision-making in relation to two types of epistemic injustice: testimonial and hermeneutic epistemic injustice. Second, building on philosopher Paulo Freire's critical pedagogy, the authors emphasize that major changes in educational structures and systems are required to promote the critical reflexivity required to address issues of epistemic justice, in the broader pursuit of authentic shared decision-making. RESULTS: They propose three main areas of focus for helath professions education: (a) changes in content (moving from a focus on biomedical knowledge to more content on social sciences) and methods of teaching (more dialogue and the creation of moments of dissonance); (b) a re-examination of teachers' role in promoting epistemic justice; and (c) inclusion of patients as partners. CONCLUSIONS: Without major transformation in what, how, and with whom we teach, future clinicians may be unprepared to enact shared decision-making in a manner that does justice to the various ways of knowing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,201 |
| Communication savante | 0,025 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».