Agriculture and the Life Aquatic: Effects of Agricultural Landscape Structure on Farmland Aquatic Biodiversity and Water Quality
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is formatted using the integrated thesis format, and therefore each data chapter was written as an independent manuscript.Chapters 2 and 3 have been published in, and Chapter 4 has been submitted to, a peer-reviewed journal when this thesis was completed.The text of each published chapter has been reproduced in the following thesis in whole, but with minor changes to formatting.There is some repetition in the introductions, methods and discussions; however, I have cross-referenced between chapters to reduce repetition as much as possible.Each data chapter is a co-authored work; however, I performed the majority of the work presented in this thesis.I proposed and developed all research questions and hypotheses, in cooperation with my supervisor, Dr. Lenore Fahrig.I was primarily responsible for the design of projects to address these research questions.I carried out all field work and collected the majority of the data for Chapters 2, 3 and 4. I analysed all of the data and wrote all first drafts of the data chapters.The contributions of my co-authors are as follows:(1) Dr. Lenore Fahrig (Carleton University) contributed to all data chapters, helping to develop research questions and hypotheses.She also provided guidance during project design, and contributed significantly to the writing of each chapter.(2) Dr. Gregory Mitchell (National Wildlife Research Center) contributed to Chapter 3.He provided significant guidance during the statistical analysis of the data and contributed to the writing of this chapter.v (3) Lindsay Bellingham contributed to Chapter 3.She contributed to the design of the Ceriodaphnia dubia laboratory bioassays and was the primary researcher who conducted those experiments and collected the C. dubia population data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».