Identification of the regime boundaries in bubble columns based on the degree of randomness in the signals<sup>†</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A new parameter (degree of randomness (DR)) was defined for the identification of the main transition velocities, U trans . The new method reconstructs the time series into multiple state vectors, thus generating non‐overlapping vector pairs and then compares the distance between them with a pre‐selected cut‐off length. The DR values were extracted from gauge and differential pressure fluctuations as well as x‐ray tomographic scans. At every U trans value, the DR index exhibited a well‐pronounced local minimum. Three cylindrical bubble columns (BCs) with various diameters (0.1, 0.14, and 0.45 m in ID) and one rectangular BC (width = 0.2 m, depth = 0.04 m) were used. They were aerated by means of different perforated plate gas distributors. It was found that in the cylindrical BCs the disintegration of the bubbly flow regime took place always at U trans = 0.04 m/s. In the case of the rectangular BC the first critical velocity appeared at U trans = 0.012 m/s. The lower boundary of the churn‐turbulent regime was identified at U trans = 0.11 m/s in the smallest cylindrical BC and at about U trans = 0.095 m/s in the other two cylindrical BCs. In the case of the rectangular BC, the second critical velocity was identified at U trans = 0.039 m/s. The low U trans in the rectangular BC imply that the hydrodynamic regimes are less stable in this particular column due to higher degree of liquid turbulence. The calculated DR values from the gauge pressure fluctuations successfully distinguished the upper boundary of the gas maldistribution and the first transition sub‐regime.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».