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A Computational Model of pH Dynamics within the Cleft of Conventional Neuronal Synapses

2020· article· en· 1 citations· W3004662929 sur OpenAlex· 10.1016/j.bpj.2019.11.1635

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Le tri à trois modèles

les 1 000 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : aff_core · poids de sondage : 5595.24 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Computational model of synaptic cleft pH dynamics; a neuroscience question.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

The work presents a computational model of synaptic pH dynamics.

Grok 4.5OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: medium

Computational model of synaptic cleft pH is neuroscience domain research; empty abstract but title is unambiguous.

Résumé

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

La notice

Revue
Biophysical Journal
Thématique
Neuroscience and Neuropharmacology Research
Domaine
Neuroscience
Établissements canadiens
Dalhousie University
Organismes subventionnaires
Mots-clés
NeurotransmissionSynaptic cleftBiophysicsExocytosisSynaptic vesicleNeuroscienceGlutamate receptorChemistryNeurotransmitterActive zoneBiologyBiochemistryVesicleMembraneCentral nervous system
Résumé présent dans OpenAlex
non