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Enregistrement W3004664017 · doi:10.1163/15685322-10556p03

The Courtesan as Famous Scholar: The Case of Wang Wei (ca. 1598-ca. 1647)

2020· article· en· W3004664017 sur OpenAlexaff
Sufeng Xu

Notice bibliographique

RevueT oung Pao · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChinese history and philosophy
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryFriendshipFlourishingCountercultureBengaliRecreationGentryLiteratureWildernessChinaReincarnationEpitomeHistorySociologyArtArt historyLawPhilosophySocial sciencePsychologyPolitical scienceTheologyArchaeologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article examines the life and poetry of Wang Wei, one of the most distinguished courtesan poets of the Ming dynasty. Through an examination of her courtesan career, her friendship networks in literati circles, and her adoption of multiple identities such as xianren (person of leisure), daoren (person of the Dao), and shiren (poet), it seeks to illustrate what I believe is an important explanation for the flourishing of late Ming courtesan and literati culture. The rising prominence of learned and literary courtesans was strongly connected to a new social formation of nonconformist literati, the “men of the mountains” ( shanren ). These nonofficial urban elites of the prosperous Jiangnan region fashioned themselves as retired literati, devoting themselves to art, recreation, and self-invention, instead of government service. In constructing an “artistic and hedonistic counterculture,” they encouraged the involvement of both courtesans and literary women of the gentry class.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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