Prevalence and Risk Factors of Substance Use Disorder in Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Substance use disorders (SUDs) impose a substantial individual and societal burden; however, the prevalence and associated factors in persons with inflammatory bowel disease (IBD) are largely unknown. We evaluated the prevalence and risk factors of SUD in an IBD cohort. METHODS: Inflammatory bowel disease participants (n = 247) were recruited via hospital- and community-based gastroenterology clinics, a population-based IBD research registry, and primary care providers as part of a larger cohort study of psychiatric comorbidity in immune-mediated inflammatory diseases. The Structured Clinical Interview for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders IV was administered to participants to identify lifetime SUD, anxiety disorder, and major depressive disorder. Additional questionnaires regarding participants' sociodemographic and clinical characteristics were also completed. We examined demographic and clinical factors associated with lifetime SUD using unadjusted and adjusted logistic regression modeling. RESULTS: Forty-one (16.6%) IBD participants met the criteria for a lifetime diagnosis of an SUD. Factors associated with elevated odds of SUD were ever smoking (adjusted odds ratio [aOR], 2.96; 95% confidence interval [CI], 1.17-7.50), male sex (aOR, 2.44; 95% CI, 1.11-5.36), lifetime anxiety disorder (aOR, 2.41; 95% CI, 1.08-5.37), and higher pain impact (aOR, 1.08; 95% CI, 1.01-1.16). CONCLUSIONS: One in six persons with IBD experienced an SUD, suggesting that clinicians should maintain high index of suspicion regarding possible SUD, and inquiries about substance use should be a part of care for IBD patients, particularly for men, smokers, and patients with anxiety disorders and pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».