Cocreating research priorities for anorexia nervosa: The Canadian Eating Disorder Priority Setting Partnership
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Canadian Eating Disorder Priority Setting Partnership was established to identify and prioritize the top 10 research priorities for females, 15 years or older, with anorexia nervosa, by incorporating equal input from those with lived experience, families, and healthcare professionals. METHOD: This project, which closely followed the James Lind Alliance guidelines, solicited research priorities from the Canadian eating disorder community by means of a five-step process including use of a survey, response collation, literature checking, interim ranking survey, and in-person prioritization workshop. RESULTS: The initial survey elicited 897 priorities from 147 individuals, with almost equal representation from all three stakeholder groups. From this, 603 responses aligned with the project objectives and were collapsed into 71 broader indicative questions. Based on available systematic reviews, 18 indicative questions were removed as they were considered answered by existing literature while 8 indicative questions were added from the recommendations of the reviews. In total, 61 indicative questions were ranked in an interim ranking survey, where 21 questions were prioritized as important by at least 20% of respondents. As a final step, 28 individuals from across Canada attended the prioritization workshop to coestablish the top 10 research priorities. DISCUSSION: Top priorities were related to treatment gaps and the need for more surveillance data. This systematic methodology allowed for a transparent and collaborative approach to identifying current priorities from both the service user and provider perspective. Wide dissemination is anticipated to promote work that is of high relevance to patients, families, and clinicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».