Cocreating research priorities for anorexia nervosa: The Canadian Eating Disorder Priority Setting Partnership
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Canadian Eating Disorder Priority Setting Partnership was established to identify and prioritize the top 10 research priorities for females, 15 years or older, with anorexia nervosa, by incorporating equal input from those with lived experience, families, and healthcare professionals. METHOD: This project, which closely followed the James Lind Alliance guidelines, solicited research priorities from the Canadian eating disorder community by means of a five-step process including use of a survey, response collation, literature checking, interim ranking survey, and in-person prioritization workshop. RESULTS: The initial survey elicited 897 priorities from 147 individuals, with almost equal representation from all three stakeholder groups. From this, 603 responses aligned with the project objectives and were collapsed into 71 broader indicative questions. Based on available systematic reviews, 18 indicative questions were removed as they were considered answered by existing literature while 8 indicative questions were added from the recommendations of the reviews. In total, 61 indicative questions were ranked in an interim ranking survey, where 21 questions were prioritized as important by at least 20% of respondents. As a final step, 28 individuals from across Canada attended the prioritization workshop to coestablish the top 10 research priorities. DISCUSSION: Top priorities were related to treatment gaps and the need for more surveillance data. This systematic methodology allowed for a transparent and collaborative approach to identifying current priorities from both the service user and provider perspective. Wide dissemination is anticipated to promote work that is of high relevance to patients, families, and clinicians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,214 | 0,178 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,007 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».